邓栋旭

About Me

{{ about.intro }}

{{ card.title }}

{{ card.desc }}

纵使困顿难行，亦当砥砺奋进。 —— 三国杀

Experience

{{ item.date }}

{{ item.title }}

{{ item.company }}

{{ item.desc }}

研究方向

计算机视觉

研究目标检测、图像分割、姿态估计等视觉任务，专注于将深度学习算法应用于实际场景，如异常行为检测、人体姿态重建等。

深度学习

探索卷积神经网络、Transformer、生成对抗网络等模型架构，研究模型优化、迁移学习、少样本学习等关键技术。

3D 人体建模

研究从单目图像到3D人体姿态的估计方法，结合SMPL参数化人体模型，实现数字人重建与动画驱动。

大语言模型应用

研究RAG检索增强生成技术，将大语言模型应用于企业知识管理、智能问答、文档分析等实际业务场景。

Technology Stack

{{ category.name }}

{{ item.name }}

{{ item.levelName }}

Projects

{{ project.title }}

{{ project.stars }}

{{ project.desc }}

{{ tag }}

荣誉奖项

🏆 国家级 中国计算机设计大赛 — 一等奖

🏆 国家级 中国计算机博弈大赛 — 一等奖

🥇 省级 大学生智能技术应用大赛 — 一等奖

🥈 省级 中国计算机博弈大赛 — 二等奖

🥉 省级 中国计算机设计大赛 — 三等奖

🥉 省级 辽宁省工业设计大赛 — 三等奖

LMCC（CCF大模型能力认证）二级 英语四级证书 优秀学生奖学金（二/三等奖）

求职意向

目标岗位

计算机视觉算法工程师 / 深度学习工程师 / AI 算法工程师

期望城市

北京 / 上海 / 深圳 / 杭州 / 成都 / 沈阳

到岗时间

2027年6月毕业，可提前实习

个人优势

扎实的深度学习基础，丰富的竞赛获奖经历，良好的工程实践能力，积极主动的学习态度

{{ stat.value }}

{{ stat.label }}

{{ poetry }}